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수요일, 10월 27, 2021

데이터 시각화란 무엇이고, 왜 중요할까요?

‘데이터 시각화란 무엇인가요?’

데이터 시각화는 정보와 데이터를 차트, 그래프, 지도와 같은 시각적 요소 통해 나타내는 것을 의미합니다. 시각적 요소를 사용하여 데이터에서 추세, 이상 값 및 패턴을 보고 쉽게 이해할 수 있도록 해주며, 정제된 데이터들이 시각적으로 나타내어질 때 보이지 않던 인사이트를 얻을 수 있습니다.

(출처: https://i.gifer.com/7N1e.gif)

‘데이터 시각화가 중요한 이유’

‘한 장의 그림이 천개의 단어보다 가치가 있다’라는 속담은 데이터 시각화가 중요한 이유를 잘 설명하여주고 있습니다. 빅 데이터가 등장함에 따라 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하는 능력이 요구되고 있습니다. 데이터를 시각적으로 요약하면 가공되지 않은 수천 개의 데이터를 살펴 보는 것보다 패턴과 추세를 쉽게 식별 할 수 있으므로 데이터 시각화가 필요합니다. 또한 상대방에게 데이터의 결과와 의미를 전달할 때 차트와 그래프를 사용하면 훨씬 더 이해하기 쉬우며 관심을 가지게 할 수 있습니다.

(출처: https://i.gifer.com/7qfT.gif)

‘데이터 시각화는 어디에 사용될까요?’

데이터 시각화에는 많은 용도가 있습니다. 데이터 시각화를 사용하는 가장 일반적인 방법 몇 가지를 소개합니다.

시간에 따른 변화

데이터 시각화의 가장 기본적이고 일반적인 사용 방법입니다. 가장 일반적인 이유는 대부분의 데이터에 시간 요소가 포함되어 있기 때문입니다. 따라서 많은 데이터 분석의 첫 번째 단계는 시간 경과에 따른 데이터 추세를 확인하는 것입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(출처: https://www.r-graph-gallery.com/271-ggplot2-animated-gif-chart-with-gganimate.html)

빈도 결정

빈도는 시간과 관련된 데이터에도 적용되기 때문에 데이터 시각화의 매우 기본적인 용도입니다. 시간이 관련된 경우 관련 이벤트가 시간에 따라 발생하는 빈도를 결정하는 것이 논리적입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(출처: https://i.gifer.com/74YG.gif)

관계 설정 (상관 관계)

상관 관계를 식별하는 것은 데이터 시각화의 매우 중요한 방법입니다. 데이터 시각화 없이 변수 간의 관계를 결정하는 것은 매우 어렵기 때문에 시각화를 통해 관계를 결정하는 것이 효과적일 것입니다. 이것은 데이터 분석에서 데이터 시각화의 가치를 보여주는 좋은 예입니다.

(출처:  https://www.pinterest.com.au/pin/147281850289854619/)

네트워크 조사

데이터 시각화로 데이터의 네트워크를 확인하는 예는 시장 조사에서 볼 수 있습니다. 마케팅 전문가는  타겟팅 할 대상을 알아야하므로 데이터의 네트워킹을 분석하여 대상의 군집화, 군집 간의 다리, 군집 내의 인플루언서 및 특이점을 식별합니다.

(출처: https://zoomcharts.com/en/microsoft-power-bi-custom-visuals/blog/network-chart-custom-visual-for-microsoft-power-bi)

스케줄링

복잡한 프로젝트의 일정이나 일정을 계획 할 때 상황이 혼란 스러울 수 있습니다. 간트(Gantt) 차트는 프로젝트 내의 각 작업과 완료하는 데 걸리는 시간을 명확하게 설명하여 문제를 해결합니다.

 

데이터 시각화는 이제 의사결정과 커뮤니케이션에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 다양한 정보는 손쉽게 접근하여 얻을 수 있는 반면, 정작 그 정보에 대해서 신뢰할 수 있는지에 대해서는 데이터를 분석하는 능력이 필요로 하기 때문입니다.

 

 

(출처: https://www.mpug.com/how-to-create-an-amazing-gantt-chart-in-power-bi/)

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홈페이지 http://www.thehrd.kr/

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